Programa : Matemáticas del azar. Gestionar la complejidad modelando las incertidumbres

cuesta

15 de diciembre 2017
Sede de la Universidad de Cartagena - Centro Histórico     (dirección)

Conferencias en homenaje a Didier Dacunha-Castelle: Matemática Estadística y Compromisos

Conferencista : Juan Antonio Cuesta -Universidad de Cantabria. Santander

(Casi) ordenando probabilidades

Un problema importante en estadística es la comparación de distribuciones. El objetivo de muchos investigadores hoy en día es
tratar de responder a preguntas como: Cuál tratamiento es mejor para una enfermedad dada? Los salarios de los hombres
son más altos que los de las mujeres? En esta charla, en primer lugar, mostraremos las limitaciones que tiene basar esta
comparación en el uso de un único parámetro. A continuación explicaremos en que consiste el orden estocástico de distribuciones.
La mayor parte de la exposición se dedicara a analizar algunos puntos débiles de este orden y a mostrar como podemos aliviarlos
si hacemos una modificación de la definición que permita ``dejar desordenada" una pequeña parte de la población.
Los resultados que presentaré aquí han sido obtenidos en colaboración con los Profs. Alvarez-Esteban, del Barrio y Matran, de la
Universidad de Valladolid, España.

(Almost) ordering probabilities

A major problem in Statistics is the comparison of distributions. Today, many researchers try to answer questions such as: What is the best treatment for a given disease? Are men's salaries higher than those of women? In this talk, we will first show the limitations of basing these comparisons on the use of a single parameter. Next, we will explain what the stochastic order of distributions consists in. Most of the exposition will be devoted to analyze some weak points of this order and to show how we can alleviate them by making a modification of the definition that allows a small part of the population to be left "disorderly".
The results that I will present here have been obtained in collaboration with the Profs. Alvarez- Esteban, del Barrio and Matran, from the University of Valladolid, Spain.